La UE destaca en investigación sobre IA generativa, pero se encuentra rezagada en cuanto a patentes e inversiones se refiere.

Aunque la Unión Europea se destaca en producción científica, con un 21 % de las publicaciones mundiales sobre IA generativa en 2023, aún se encuentra rezagada en la generación de patentes (solo un 2 % del total global) y en atracción de inversiones, especialmente en comparación con China (60 % de la actividad global) y Estados Unidos (12 %). Este déficit también se refleja en las dificultades que enfrentan las startups europeas para acceder a capital de riesgo, lo que limita su capacidad para escalar e innovar.

Cómo la IA generativa impulsa diferentes sectores económicos

El estudio subraya el potencial de la IA generativa para aumentar la productividad, particularmente en sectores de alta cualificación. En sanidad, por ejemplo, esta tecnología puede ser clave frente al envejecimiento poblacional y la escasez de personal, permitiendo avances en medicina personalizada, diagnóstico precoz y análisis de datos médicos complejos. La UE ya concentra cerca del 10 % de la actividad mundial relacionada con la IA generativa en este sector.

En educación, la IA generativa puede facilitar experiencias de aprendizaje personalizadas y apoyar a docentes en la creación de materiales adaptados, aunque su implementación efectiva dependerá del desarrollo de políticas y competencias específicas. En la industria manufacturera, la aparición de sistemas de IA agentica está revolucionando procesos mediante la automatización, la optimización de cadenas de suministro y la reducción de residuos.

Los cambios en el mercado laboral y las competencias relacionadas con la IA

A nivel laboral, la IA generativa genera un cambio significativo en la demanda de habilidades. Profesionales altamente cualificados, como médicos, ingenieros y docentes, se encuentran entre los más expuestos a sus impactos. De hecho, el profesorado supera al 90 % de las ocupaciones en nivel de exposición. Se espera una creciente necesidad de competencias transversales como el pensamiento crítico, la inteligencia emocional y las habilidades digitales aplicadas al desarrollo y mantenimiento de sistemas de IA.

Impactos en grupos sociales y desigualdades

El informe también aborda los impactos sociales y las desigualdades asociadas al uso de esta tecnología. Por ejemplo, puede ser muy beneficiosa para niños, especialmente aquellos con discapacidades o barreras lingüísticas, al ofrecer experiencias personalizadas de aprendizaje. Sin embargo, también existen riesgos importantes, como la exposición a desinformación, problemas de privacidad y manipulación, dada la vulnerabilidad cognitiva de la infancia.

Además, se identificaron sesgos sistémicos en modelos de IA, como discriminación de género en decisiones financieras, donde los algoritmos favorecen a hombres en evaluaciones de riesgo o procesos de selección laboral, aun cuando las candidatas sean igual de cualificadas.

Caminos a seguir y estrategias para las respuestas políticas

Ante estos desafíos, el estudio propone una serie de estrategias políticas para mitigar riesgos y potenciar oportunidades. Estas incluyen mejorar la transparencia y rendición de cuentas de los sistemas de IA, garantizar la diversidad en los datos y en los equipos de desarrollo, y promover auditorías regulares. También se recomienda invertir en educación, fomentar el pensamiento crítico y desarrollar capacidades para enfrentar la desinformación, asegurando que los beneficios de la IA generativa se distribuyan de forma justa e inclusiva en la sociedad.

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