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La inteligencia artificial ha revolucionado el mundo desde su llegada, imponiéndose como un nuevo horizonte hacia el que las empresas deben focalizar sus esfuerzos. En la actualidad se ha avanzado mucho en esta área desde el punto de vista de la investigación, pero aún son pocas las empresas que han incorporado la IA a lo largo de su cadena de valor. Para hacerlo con éxito se debe de tener en cuenta una serie de puntos clave.

Estos son los 5 puntos claves para incorporar la IA en la cadena de valor de una empresa de manera eficaz:

1.- Incorporar la Inteligencia Artificial en el ADN de la empresa: La fase más importante y el primer paso, es mostrar cómo el uso de la IA puede ayudar a cada unidad de negocio de la compañía. Se debe entender que la IA es trasversal a todas las áreas que conforman una organización y que puede apoyar en la toma de decisiones de los expertos, ofreciendo hasta 10 veces más eficacia mientras eleva la productividad hasta un 40%.

2.- Datos de calidad: Se pueden encontrar grandes volúmenes de datos dentro una empresa utilizando las mejores tecnologías para gestionarlos, pero si éstos carecen de calidad no será viable la creación de modelos de IA eficaces. La calidad de los datos se debe gestionar conjuntamente entre Negocio, Arquitectura y Científicos de Datos, dónde la voz cantante la deben llevar los equipos de Negocio como máximos conocedores de los datos y los problemas a resolver

3.- Metodología de desarrollo: Una de las fases más importantes para crear un departamento de IA, es tener una metodología sólida de desarrollo de modelos de IA. En esta fase debe incluirse un equipo multidisciplinar conformado por personas de negocio, ingenieros de datos, arquitectos de tecnología y científicos de datos.

4.- Plataformas de Inteligencia Artificial: Hoy en día se necesitan plataformas de IA que nos ayuden a agilizar, gestionar y automatizar los modelos de forma eficaz y eficiente. La plataforma seleccionada debe tener la capacidad de democratizar la IA hacia aquellas áreas de la empresa dónde no se tienen científicos de datos. La plataforma debe proveer funcionalidades para que expertos en negocio puedan crear sus propios modelos de IA con sólo la supervisión de científicos de datos.

5.- Inteligencia Artificial Explicativa. Una parte fundamental de crear modelos de IA es entender que ha hecho el modelo y cómo toma las decisiones. Además, entender qué decisiones provee el modelo ante casos atípicos ayuda tanto a los expertos en negocio como a los científicos de datos a entender la veracidad del modelo cuando realiza las predicciones.

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Programa de Ayudas 3i: últimos días


Publicado: 22.02.2024

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Innovaciones en la Industria Alimentaria


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El 92,3% de las solicitudes de Patentes Europeas son realizadas por empresas


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Crece la apuesta de las empresas vascas por las patentes europeas


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Nuevas Ayudas a la Innovación, Emprendimiento e Inversión


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Las cinco claves sobre la Ley de la inteligencia artificial de la UE


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BaBesTu: Estudio sobre la Propiedad Intelectual 2023


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Programa de Ayudas Gauzatu Industria 2024


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5 tecnologías que cambiarán el coche eléctrico para siempre


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GABON ZORIONTSUAK ETA URTE BERRI ON!


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La UE aprueba la primera ley de inteligencia artificial del mundo


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En 2022 el 45,6% del gasto total en I+D interna de la CAPV se llevó a cabo en Bizkaia


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La Revolución de la Industria 5.0


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