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Aunque al principio algunos trabajadores del sistema aprendieron a evadir impuestos, la inteligencia artificial fiscal ajustó los parámetros hasta dar con un modelo que maximizaba la productividad y reducía la brecha entre ricos y pobres. El algoritmo todavía es muy limitado, pero podría ayudar a legisladores y economistas.

La desigualdad salarial es uno de los problemas más graves de la economía. Una de las herramientas más efectivas que los encargados de formular políticas pueden usar para abordarlo son los impuestos: los gobiernos recaudan dinero de las personas en función de sus ganancias y lo redistribuyen, ya sea directamente, a través de modelos de asistencia social o indirectamente, usándolo para pagar por los proyectos públicos. Pero, aunque una mayor imposición fiscal conduciría a una mayor igualdad, cobrar demasiados impuestos podría hacer que la gente pierda incentivos para trabajar o motivarlas a encontrar formas de evadirlo, lo que reduce la hucha total.

Los científicos de la empresa estadounidense de tecnología empresarial Salesforce creen que la inteligencia artificial (IA) podría ayudar. Un equipo dirigido por Richard Socher ha desarrollado un sistema llamado AI Economist que utiliza el aprendizaje reforzado, la misma técnica de inteligencia artificial de AlphaGo y AlpahZero de DeepMind. Su objetivo es identificar las políticas fiscales óptimas para una economía simulada. La herramienta sigue siendo relativamente simple (no hay forma de incluir todas las complejidades del mundo real ni del comportamiento humano), pero es un prometedor primer paso para analizar las políticas de una forma completamente nueva. "Sería increíble lograr que la política fiscal fuera menos política y más impulsada por los datos", destaca el miembro del equipo Alex Trott.

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